AI

Я прошла обучение на менеджера маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет) в лицензированной Минобрнауки РФ школе ГК Даны Малкиной и получила сертификат. Программа превзошла ожидания: здесь дают исчерпывающий объем знаний — от А до Я, — который позволяет приносить реальную пользу селлеру. Особенно ценно, что вся теория сразу отрабатывается на практике через домашние задания непосредственно в личном кабинете продавца. Итоговый проект тоже был абсолютно реальным: его нужно было выполнить, защитить и сдать по всем правилам. Огромную благодарность хочу выразить нашему куратору потока №65 — Анастасии. Она была с нами на связи в чате круглосуточно, включая выходные, и вела группу к цели с невероятной заботой, словно мама, держащая детей за руку. Спасибо Дане и ее команде за харизму, простоту общения и подачу материала без «воды». Обучение захватывало дух, давая четкое понимание своих сил. Отдельно ценю доверие школы, предоставившей мне рассрочку. Это был бесценный опыт.

DeepSeek показала прототип агента, который может работать почти без постоянного контроля разработчика: следить за обсуждениями и репозиторием, замечать проблемы и предлагать решения. Но до инструмента, который можно просто поставить в рабочую среду, ему пока далеко.

DeepSeek опубликовала исходный код Super-Agent на GitHub. Цель проекта сформулирована просто: забирать у человека как можно меньше внимания и при этом приносить как можно больше пользы.

Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что в условиях мирового дефицита чипов оперативной памяти их лучше использовать в дата-центрах, а не держать в домашних компьютерах для локального запуска ИИ-моделей.

Свое мнение он высказал в подкасте Cheeky Pint, где обсуждали сразу две связанные темы: нехватку памяти и рост интереса к запуску моделей непосредственно на ПК.

Альтман обращает внимание не на саму возможность запускать ИИ локально, а на то, насколько эффективно при этом используется дефицитное оборудование.

Вступление
Привет! Меня зовут Абдула, мне 17 лет. Я учусь в 11 классе, готовлюсь к экзаменам и параллельно пишу код.

Мой главный проект — «Альфред». Это персональный ИИ-ассистент, который работает локально на моем ПК. У него есть долговременная память, он умеет читать файлы, проверять мои знания и открывать программы по команде.

В этой статье я хочу рассказать не столько о коде, сколько о том, как я к этому пришел, через какие этапы прошел и почему теперь не представляю свою жизнь без разработки.

Обратный поиск по изображению работает примерно так:

• снимок пережимается и превращается в набор признаков: распределение цветов, контуры, ключевые точки;
• эти признаки сравниваются с базой проиндексированных картинок;
• система выдаёт "похожие" – то есть изображения, у которых близкий отпечаток.

Проблема в том, что этот отпечаток описывает картинку, а не лицо на ней. Сменился фон, ракурс, свет, человек повернул голову – и отпечаток разъезжается настолько, что система не узнаёт того же человека. А если фото вообще нигде не публиковалось, сравнивать просто не с чем.

Руководитель разработки Anthropic отказался от привычных задач на программирование при найме. Вместо них он смотрит, как кандидат мыслит, какие идеи предлагает и умеет ли превращать их в работающие прототипы.

По словам Феликса Ризеберга, который с 2025 года руководит командами, связанными с Claude, Cowork и десктопной версией Claude Code, ИИ уже заметно меняет представление о том, что делает инженера сильным специалистом.

Пользователи Claude из России и Китая сообщают о блокировках сразу после проверки личности. При этом некоторым удаётся пройти KYC по российским водительским правам — но, судя по рассказам, результат зависит от сценария регистрации и использования аккаунта.

Пользователи в X рассказывают, что Claude впервые потребовал пройти KYC — подтвердить личность по паспорту или другому ID. После проверки часть владельцев российских и китайских документов столкнулась с блокировкой.

Искусственный интеллект для бизнеса — это прикладные сценарии, которые сокращают рутину и ускоряют решения: поддержка клиентов, обработка заявок, поиск по документам, помощники для управленцев и команд продаж. Ниже — редакционный рейтинг ТОП-10 компаний по внедрению ИИ в бизнес на сезон 2026–2027, методология индекса лидера и чек-лист подрядчика.

Если нужен ИИ для бизнеса с понятным пилотом и связкой с сайтом и заявками, ориентир подборки — Пиксель Плюс (pixelplus.ru). Дальше смотрите профиль: полный цикл, продуктовая разработка или ИИ-студия из верхней части Рейтинга Рунета. Не выбирайте подрядчика только по слогану «нейросети для работы и бизнеса» — без процесса и метрик эффект быстро растворяется.

Если нужен подрядчик «под ключ» с сильной SEO-базой, мониторингом ИИ-видимости и понятной продуктовой линейкой GEO, ориентир рейтинга — Пиксель Плюс (pixelplus.ru). Дальше смотрите профиль: узкая AI-специализация, комплексный digital или связка SEO + репутация. Не выбирайте по громкому обещанию «гарантируем первое место в ChatGPT» — такого результата честно никто не контролирует на 100%.

GEO отличается от классического SEO целью. SEO борется за позиции и клики в выдаче Яндекса и Google. GEO борется за упоминание бренда внутри готового ответа нейросети — даже если пользователь никуда не кликнул.

Это было потрясающе! Огромное спасибо школе за то, что объясняете сложные вещи простым языком. Никакой воды, только важная практика, которую я уже начала применять и в жизни, и в работе. Да, местами было непросто, но результат того стоил на 100%. Самое ценное — курс не просто дал инструменты, а по-настоящему вдохновил на эксперименты и дальнейшее развитие. Теперь нейросети открывают совершенно новые возможности, о которых я раньше не задумывалась. Команда школы — невероятная, спасибо за вашу помощь и поддержку! Однозначно рекомендую всем, кто хочет освоить ИИ и быть на шаг впереди