Как ИИ-агенты меняют подход к найму инженеров в Anthropic: 3 новых критерия на собеседовании

Руководитель разработки Anthropic отказался от привычных задач на программирование при найме. Вместо них он смотрит, как кандидат мыслит, какие идеи предлагает и умеет ли превращать их в работающие прототипы.

По словам Феликса Ризеберга, который с 2025 года руководит командами, связанными с Claude, Cowork и десктопной версией Claude Code, ИИ уже заметно меняет представление о том, что делает инженера сильным специалистом.

Ризеберг наблюдал ситуации, когда инженеры с небольшим опытом за счёт грамотной работы с ИИ заметно опережали коллег, которые лучше пишут код и дольше работают в профессии. Поэтому, считает он, результат всё меньше определяется количеством лет, проведённых за изучением библиотек и инструментов. На первый план выходят энтузиазм, свежий взгляд и умение мыслить.

Почему старые собеседования теряют смысл

Ризеберг отказался от «традиционных собеседований», где кандидату предлагают решать задачи на написание кода, и не ожидает, что такая практика вернётся.

Причина — изменился сам способ работы инженера. Часть рутинной реализации теперь можно делегировать ИИ-агентам, поэтому на собеседовании становится важнее понять, что человек собирается делать с их помощью.

При просмотре портфолио Ризеберг теперь обращает внимание на небольшие прототипы. По ним можно увидеть не только технические навыки, но и:

• хороший продуктовый вкус;
• эмпатию к пользователю;
• способность сформулировать и развить идею.

Получается, сильный кандидат — не обязательно тот, кто быстрее всех пишет код. Важнее, способен ли он заметить проблему, предложить решение и довести его до работающего результата.

Что советует начинающим инженерам

Ризеберг отдельно пишет о специалистах, у которых пока нет связей, статуса или влияния внутри компании. Его рекомендации строятся вокруг одного принципа: использовать то, чего ещё нет у более опытных коллег, — свежий взгляд.

1. Не бойтесь ставить под сомнение привычные ограничения.

На собеседовании в Notion Ризебергу предложили спроектировать архитектуру режима работы приложения без интернета. В компании считали этот тест «с подвохом»: автономный режим воспринимался как невозможный. Ризеберг не был связан этим предположением и предложил собственный вариант.

По его наблюдениям, у нового сотрудника есть похожее преимущество и после найма. Если он работает над продуктом, ему проще посмотреть на него глазами клиента. Если занимается инфраструктурой — он ещё не успел перенять все устоявшиеся представления команды о том, «как здесь принято».

2. Сначала разберитесь, какого результата хочет бизнес.

Вместо того чтобы сразу брать текущую задачу, Ризеберг советует понять, чего на самом деле пытается добиться компания, отдел или команда.

Затем стоит придумать несколько идей, которые могут помочь прийти к этой цели. Причём инженер советует не бояться мыслить масштабно.

3. Выберите одну действительно сильную идею.

Начинающие специалисты часто пытаются запихнуть в прототип сразу всё. В итоге хорошие задумки теряются среди множества слабых.

Задача прототипа, по сути, двойная: быстро показать руководству потенциал идеи и доказать, что вы способны превратить её в полноценный проект.

4. Сделайте прототип за выходные.

Ризеберг видел, как небольшие команды с помощью ИИ обходили привычный процесс подготовки документов и ожидания доступного времени дизайнеров. Вместо этого они сразу собирали работающий прототип.

В Anthropic, по его словам, сотрудники настолько привыкли пользоваться Claude Code через CLI, что два сравнительно новых инженера — Энтони Моррис и Элис Чжао — смогли за одни выходные собрать работающий прототип графического интерфейса. Первая публичная версия появилась примерно через восемь дней.

Что меняется для инженера

История Ризеберга не означает, что опыт и технические знания перестали быть важны. Скорее меняется то, где именно можно получить преимущество.

Раньше значительную ценность давала способность самостоятельно писать и поддерживать код. Теперь часть этой работы можно ускорить с помощью ИИ-агентов, а потому сильнее заметны другие навыки: увидеть возможность, выбрать хорошую идею, объяснить её и быстро проверить на практике.

Сам Ризеберг пишет, что давно выступает против повышений исключительно за выслугу лет. Поэтому изменения, которые принесли ИИ-агенты, он воспринимает скорее как хорошую новость для тех, кто способен показать результат независимо от стажа.