Я прошла обучение на менеджера маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет) в лицензированной Минобрнауки РФ школе ГК Даны Малкиной и получила сертификат. Программа превзошла ожидания: здесь дают исчерпывающий объем знаний — от А до Я, — который позволяет приносить реальную пользу селлеру. Особенно ценно, что вся теория сразу отрабатывается на практике через домашние задания непосредственно в личном кабинете продавца. Итоговый проект тоже был абсолютно реальным: его нужно было выполнить, защитить и сдать по всем правилам. Огромную благодарность хочу выразить нашему куратору потока №65 — Анастасии. Она была с нами на связи в чате круглосуточно, включая выходные, и вела группу к цели с невероятной заботой, словно мама, держащая детей за руку. Спасибо Дане и ее команде за харизму, простоту общения и подачу материала без «воды». Обучение захватывало дух, давая четкое понимание своих сил. Отдельно ценю доверие школы, предоставившей мне рассрочку. Это был бесценный опыт.
DeepSeek показала прототип агента, который может работать почти без постоянного контроля разработчика: следить за обсуждениями и репозиторием, замечать проблемы и предлагать решения. Но до инструмента, который можно просто поставить в рабочую среду, ему пока далеко.
DeepSeek опубликовала исходный код Super-Agent на GitHub. Цель проекта сформулирована просто: забирать у человека как можно меньше внимания и при этом приносить как можно больше пользы.
Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что в условиях мирового дефицита чипов оперативной памяти их лучше использовать в дата-центрах, а не держать в домашних компьютерах для локального запуска ИИ-моделей.
Свое мнение он высказал в подкасте Cheeky Pint, где обсуждали сразу две связанные темы: нехватку памяти и рост интереса к запуску моделей непосредственно на ПК.
Альтман обращает внимание не на саму возможность запускать ИИ локально, а на то, насколько эффективно при этом используется дефицитное оборудование.
Вступление
Привет! Меня зовут Абдула, мне 17 лет. Я учусь в 11 классе, готовлюсь к экзаменам и параллельно пишу код.
Мой главный проект — «Альфред». Это персональный ИИ-ассистент, который работает локально на моем ПК. У него есть долговременная память, он умеет читать файлы, проверять мои знания и открывать программы по команде.
В этой статье я хочу рассказать не столько о коде, сколько о том, как я к этому пришел, через какие этапы прошел и почему теперь не представляю свою жизнь без разработки.
Обратный поиск по изображению работает примерно так:
- снимок пережимается и превращается в набор признаков: распределение цветов, контуры, ключевые точки;
- эти признаки сравниваются с базой проиндексированных картинок;
- система выдаёт "похожие" – то есть изображения, у которых близкий отпечаток.
Проблема в том, что этот отпечаток описывает картинку, а не лицо на ней. Сменился фон, ракурс, свет, человек повернул голову – и отпечаток разъезжается настолько, что система не узнаёт того же человека. А если фото вообще нигде не публиковалось, сравнивать просто не с чем.
Ozon вводит услугу «Проверка товара партнёрами», которая должна помочь продавцам защищаться от подмены товара при возвратах. Механика простая: продавец ставит на товар пломбу с уникальным номером, а сотрудник пункта выдачи или курьер проверяет её при выдаче и возврате.
Проблема в цене: после бесплатного периода услуга будет стоить 15 ₽ за выдачу. Если покупатель вернул товар с целой пломбой, при следующей выдаче продавец снова заплатит 15 ₽.
Главный тренд здесь не в том, что физические вещи внезапно «умрут». Скорее, их функции переходят в цифровые сервисы: телефон становится кошельком и ключом, passkey — заменой паролю, а техника всё чаще сама решает, какое действие выполнить.
Вот девять технологий, которые к концу десятилетия могут заметно измениться.
Пластиковую карту всё чаще можно не доставать из кошелька. В магазине достаточно смартфона или часов, а при покупках в интернете — цифрового кошелька и сохранённых платёжных данных.
Покупатель сможет вернуть товар с маркетплейса не только лично продавцу, но и почтой, курьером или через пункт выдачи. Правда, платить за обратную доставку, по задумке законопроекта, должен сам покупатель. И пока это не закон: Госдума приняла документ только в первом чтении.
Для тех, кто живёт далеко от магазина продавца, это важное изменение. Сейчас право на возврат может оказаться практически бесполезным: продавец вправе требовать личного обращения, и тогда ради одной куртки приходится ехать за сотни километров.
Журналистка The Verge Мия Сато попросила ИИ-агента Meta Muse проверить, насколько далеко тот способен зайти в обычном интернет-магазине. На The RealReal товар резервируется на 20 минут. Когда срок истекал, Muse снова добавлял объявление в корзину. Так продолжалось часами.
Для алгоритма это была серия выполненных команд. Для других покупателей — десять товаров, которые временно исчезали из продажи. После публикации материала The RealReal усилила защиту от ботов: искать объявления и открывать карточки товаров агентам оставили, а автоматические действия, мешающие работе площадки, ограничили.
Сочетание шоколадно-коричневого и чёрного — один из самых интересных вариантов для осеннего гардероба. Zara предлагает готовый образ, в котором нет случайных деталей: объёмная куртка из искусственного меха, лаконичная белая водолазка, струящаяся юбка и высокие кожаные сапоги.
Образ дополняет широкий коричневый ремень с выразительной круглой пряжкой. Получается элегантный городской комплект, который подойдёт для повседневных выходов и встреч.
