AI Пиксель Тулс — это отдельный кабинет для GEO-проекта со своими промптами, срезами по нейросетям и набором экранов: смотреть, сравнивать, решать, что публиковать дальше. Разберём публичное демо «Т-Банк (демо-проект)». Ниша банковская, конкуренты узнаваемые, цифры уже посчитаны, поэтому по интерфейсу видно, как сервис ведёт себя на живых данных, а не на пустой заготовке.
Если открывать проект в первый раз, я бы шёл по меню сверху вниз. Внутри оно разложено на четыре раздела:
Мы ускорили разработку, можем быстрее исследовать рынок, собирать прототипы, проверять идеи. А ощущения «ну всё, теперь можно заканчивать рабочий день раньше» не возникает.
Скорей возникает другое: «О! Теперь мы можем сделать ещё и ВОТ ЭТО».
Раньше часть идей даже не доходила до обсуждения. Слишком долго, дорого, непонятно, кто будет делать. Сейчас этот барьер стал меньше.
— Собрать новый инструмент? Давайте!
— Проверить соседнюю нишу? Интересно!
А ещё можно переделать интерфейс, запустить исследование и попробовать новую механику привлечения...
Каждая идея по отдельности выглядит разумной. Но вместе они снова занимают ВСË доступное время.
Короче, ИИ помог быстрее выполнять задачи. Но он не решил за меня, СКОЛЬКО задач я хочу на себя взять.
ИИ-агенты ускорили создание продуктов. Но очередь из будущих клиентов автоматически к ним не приложилась.
И тут мы снова подошли к знакомым граблям: сначала сделать, а потом подумать, как это продавать.
С точки зрения разработки: основные сценарии работают, можно дать человеку пользоваться. С точки зрения бизнеса вопросов ещё много:
— Кто наши первые пользователи?
— Какую конкретно проблему мы обещаем им решить?
— Почему они должны попробовать именно нас?
— Где мы будем регулярно находить таких людей?
— Кто будет собирать обратную связь и помогать им получать результат?
То есть, кнопка «Опубликовать» есть. А системного пути от незнакомого человека до довольного клиента может ещё не быть.
Задача: нужно составить прототип новой функции или сервиса. Не просто описать идею словами, а получить интерфейс, который можно открыть и пройти как пользователь.
Раньше тут нужно было самому найти конкурентов, изучить интерфейсы, собрать примеры и объяснить дизайнеру, что хочется получить. Сейчас значительную часть этого пути можно пройти с ИИ.
1. 🔎 Найти конкурентов.
Не «найди мне 10 крутых сервисов», а объяснить, для кого мы делаем продукт и какую задачу он решает. Попросить найти похожие решения, дать ссылки и показать, как именно там устроен нужный сценарий.
Важно: если агент не смог посмотреть интерфейс за авторизацией, пусть так и пишет. Не надо придумывать, какие там прекрасные кнопки.
2. 🧠 Сравнить подходы.
Попросить разобрать: сколько шагов проходит пользователь, какие данные вводит, где получает результат и что может быть непонятно. На выходе нужны не просто скриншоты конкурентов, а вывод: что стоит взять для нашей задачи и почему.
3. 🛠 Предложить свой макет.
Дать контекст нашего продукта и попросить собрать структуру экрана: что человек видит первым, какое действие совершает, что происходит дальше. Не копировать конкурента целиком, а решить СВОЮ задачу.
4. 🖱 Отдать кликабельный HTML.
Чтобы можно было открыть файл в браузере, нажать кнопки, заполнить форму, посмотреть результат. Для первого прототипа подойдут тестовые данные: сейчас проверяем логику и удобство, а не подключаем всю инфраструктуру компании.
И вот вместо разговора «ну, я представлял это немного иначе» у нас уже есть конкретная штука. Её можно показать коллегам, дать попробовать нескольким пользователям и потом передать в разработку вместе с описанием логики.
Раньше маркетолог отвечал на вопрос «как нас найти?» позициями в Google и Яндексе. В 2026 году всё чаще нужно отвечать по-другому: цитируют ли нас Алиса AI, ChatGPT, Perplexity и Google AI Overview — и что для этого сделать.
Мы собрали ответ в один документ. «Полный гайд по GEO 2026» — бесплатный практический навигатор на 55 слайдов о том, как бренду попадать в ответы нейросетей. Читается онлайн без регистрации, PDF доступен после бесплатной регистрации в AI Пиксель Тулс.
Для кого
Маркетологи, бренд-менеджеры, PR- и SEO-специалисты, владельцы бизнеса и руководители — все, кому надо разобраться, что такое GEO, кому он нужен, кому пока не нужен, и какие метрики ставить команде.
Что внутри?
— Чем GEO отличается от SEO и почему это не то же самое с новой вывеской.
— KPI и воронка отдачи: видимость, тональность, доля голоса, брендовый спрос, трафик.
— Промпты как источник спроса: типы, группы, интенты, популярность тем.
— Настройка проекта в AI Пиксель Тулс и разбор всех вкладок.
— Источники: как понять, откуда нейросети берут ответы, и как попасть в этот список.
— Контент-план и материалы, которые действительно цитируют.
— Сайт бренда, внешние площадки, отзывы и справочники.
— Отчёт и аналитика: как показать результат руководителю и не покраснеть.
— Разбор кейса «было / стало» и план первых действий.
