Обзор сервиса GEO-аналитики для продвижения в нейросетях — AI Пиксель Тулс. Как бизнесу продвинуться в ответах нейросетей?

AI Пиксель Тулс — это отдельный кабинет для GEO-проекта со своими промптами, срезами по нейросетям и набором экранов: смотреть, сравнивать, решать, что публиковать дальше. Разберём публичное демо «Т-Банк (демо-проект)». Ниша банковская, конкуренты узнаваемые, цифры уже посчитаны, поэтому по интерфейсу видно, как сервис ведёт себя на живых данных, а не на пустой заготовке.

Если открывать проект в первый раз, я бы шёл по меню сверху вниз. Внутри оно разложено на четыре раздела:

1. Дашборд. Сводка и «KPI: бренд и трафик».
2. Аналитика. Позиции и упоминания, источники, конкуренты.
3. Инсайты и действия. Контент-план, ИИ-помощник, рекомендации, аудит.
4. Управление. Отчёты, промпты и группы, настройки.

Демо-проект помогает понять язык метрик на чужом бренде, потом заводить свой.

Сводка: один экран, на котором видно, есть ли бренд в ответах

Первый экран называется «Сводка проекта». На нём сразу пять нейросетей, и каждую можно оставить в срезе или выключить:

• Поиск с Алисой;
• Google AI Overview;
• ChatGPT;
• Perplexity;
• DeepSeek.

Рядом стоят период и выпадающий список групп промптов. График «Общая видимость бренда» рисует линии по датам: в этом срезе от 14 сентября до 5 октября. Переключатель над графиком оставляет режим «Видимость бренда», можно выбрать и «Видимость сайта».

Видимость — это доля ответов, где бренд появляется, а не классическая позиция в поисковой выдаче. Линии разных сетей идут своим темпом: где-то бренд держится высоко и ровно, где-то линия гуляет от недели к неделе. Для еженедельного созвона этого графика уже хватает, чтобы понять, был ли сдвиг за период.

Под графиком сводка раскладывается на карточки. Я читаю их в таком порядке:

1. Таблица конкурентов: видимость, дельта и тональность.
2. Упоминания бренда столбиками по каждой нейросети.
3. Кольцо тональности: положительная, нейтральная, негативная.
4. Доля голосов, Share of Voice, среди всех упомянутых игроков.
5. Радар видимости по группам промптов и блок событий.
6. Две таблицы динамики: где видимость выросла и где просела.
7. История позиций бренда и история позиций сайта.

На периоде демо Т-Банк отмечен как «ваш бренд»: видимость 60,67% с приростом 5,27 пункта, тональность положительная.

При этом Альфа-Банк в той же таблице выше: 64,67% и плюс 4,96. Сбер рядом, 59,33%, с лёгким минусом. Сервис сразу показывает, что «нас часто упоминают» и «мы лидеры среза» — разные утверждения.

Как читать упоминания, тон и долю голосов

Блок «Упоминания бренда» переводит видимость в штуки. За период у Т-Банка 91 упоминание, и это те же 60,67%. Разбивка по сетям на демо такая:

• Все сети: 91 упоминание, 60,67%.
• Поиск с Алисой: 18 упоминаний, 60%.
• Google AI Overview: 19 упоминаний, 63,33%.
• ChatGPT: 15 упоминаний, 50%.
• Perplexity: 18 упоминаний, 60%.
• DeepSeek: 21 упоминание, 70%.

Самая щедрая к бренду сеть в этом срезе — DeepSeek. Самая сдержанная — ChatGPT: бренд есть в половине ответов. Для GEO это полезнее средней температуры. Можно усиливать присутствие точечно, в той модели, где полка ниже, и отдельно смотреть, за счёт каких промптов DeepSeek и AI Overview уже ставят бренд в ответ.

Тональность на том же экране собрана в кольцо:

• положительная — 70,33%;
• нейтральная — 26,37%;
• негативная — 3,3%.

Для банковского бренда это спокойная картина: негатив есть, он видимый, и его мало относительно положительного фона. Я бы всё равно не прятал эти 3,3% в сноску. В GEO тон живёт внутри конкретного ответа, и один негативный фрагмент на рекомендательном промпте весит больше, чем средний процент по проекту.

Share of Voice показывает, какую часть всех упоминаний в ответах забирает бренд на фоне остальных имён. На демо расклад такой:

• Альфа-Банк — 13,4%;
• Сбер — 13,26%;
• Т-Банк — 12,07%;
• ВТБ-Банк — 11,01%;
• ЮниКредит Банк — 4,91%;
• Точка — 4,64%;
• другие — 40,65%.

Т-Банк в плотной группе с Альфой, Сбером и ВТБ. Почти 41% голоса у «других»: это длинный хвост банков, агрегаторов и сервисов, которые модели тоже называют. Видимость 60% при доле голоса около 12% как раз про это. Бренд часто попадает в ответ, и в том же ответе рядом стоят ещё несколько имён.

Пять типов вопросов, рост, падение и история позиций

Промпты разложены по намерению. Радар сравнивает пять осей: ситуативные, сравнительные, репутационные, рекомендательные и поисковые. В срезе демо ситуативная группа доходит до внешней отметки 100%. Рядом блок «События», и в демо он пустой: «Нет добавленных событий». Когда события появятся, на график ляжет запуск кампании или публикация.

Ниже радара две таблицы для планёрки. «Видимость в ответах: рост» на демо выглядит так:

• «Сравни проценты по кредитам наличными» — 80%, плюс 55 пунктов;
• «Какой банк самый надёжный по отзывам» — 80%, плюс 40;
• «Какой банк лучший по качеству обслуживания» — 100%, плюс 25;
• «Какой банк рекомендуешь для бизнеса» — 100%, плюс 25;
• «Где открыть расчётный счёт онлайн» — 80%, плюс 20.

Падение в том же окне тоже конкретное:

• «Какой банк лучше для хранения сбережений» — 40%, минус 40;
• «обслуживание расчётного счёта» — 0%, минус 40;
• «Как быстро получить дебетовую карту» — 20%, минус 20;
• «Где взять кредит без справок» — 40%, минус 20;
• «Какой банк лучше для зарплатного проекта по отзывам» — 80%, минус 20.

Сюжет периода прямой. Бизнес-рекомендации и сравнение кредитов прибавили, сбережения и дебетовая карта просели. В истории позиций бизнес-рекомендация держит бренд на 1,4 и в топ-3 пять раз из пяти, а вклад с высоким процентом в топ-3 не попадает.

Шесть брендов, с которых начинается сравнение

Видимость на сводке демо «Т-Банк», период фильтра 10.09.2026–10.10.2026.

Дальше я ухожу с дашборда видимости к спросу и визитам. GEO-проект держит рядом два вопроса: как бренд выглядит в ответах и приходят ли с этим люди на сайт.

KPI: когда ответы нейросетей встречаются с визитами

Внимание, данные НЕ по сайту Т-Банка, конечно, это модельный проект.

Раздел называется «KPI: бренд и трафик». Фильтр источника делит картину на «Весь трафик» и «Нейросети», группировка на демо стоит «День», период карточек совпадает со сводкой: 10 сентября — 10 октября 2026. Шесть верхних чисел я бы вынес на один слайд:

• Посетители: 67 130;
• Визиты: 127 868;
• Просмотры: 321 312;
• Глубина просмотра: 2,5;
• Время на сайте: 8 минут 10 секунд;
• Отказы: 22,6%.

Под карточками — брендовый спрос. Переключатель «1 год / 2 года» и линия, которая на годовом графике гуляет примерно между 6 и 9 миллионами. Это спрос на бренд, а не видимость в ответах. Рядом таблица «Брендовый спрос по регионам». Подпись данных у неё своя: 8 июля — 6 августа 2026. Первые строки:

• Москва — 938 855 запросов;
• Санкт-Петербург — 401 845;
• Екатеринбург — 157 198;
• Нижний Новгород — 129 342;
• Новосибирск — 118 922.

Мне в этом экране важно соседство двух языков. Видимость в ответах — это доля упоминаний. Брендовый спрос и карточки сайта — это уже поведение людей: сколько их, как глубоко они листают, как часто уходят сразу. Для банка со 127 тысячами визитов за месяц 488 визитов из нейросетей выглядят тонким ручьём. Сервис этот ручей выносит отдельной строкой.

Перед тем как открывать разбивку по моделям, я проверяю три вещи на верхних карточках:

• отказы 22,6% — сайт удерживает визит, цифра спокойная для контентного и продуктового трафика вперемешку;
• глубина 2,5 и восемь минут на сайте — человек не отскакивает с первой страницы;
• региональный спрос сосредоточен в Москве и Петербурге, и это фон, на котором потом читается география визитов.

Сколько визитов приходит из моделей и куда они конвертируются

Блок «Трафик из нейросетей» на демо даёт 488 визитов, 100% этого среза. Внутри:

• ChatGPT — 293 визита, 60%;
• Perplexity — 101, 20,7%;
• Поиск с Алисой — 85, 17,4%;
• Gemini — 6, 1,2%;
• Claude — 2, 0,4%;
• Qwen — 1, 0,2%;
• DeepSeek, Grok, Copilot и GigaChat — по нулю.

Список моделей здесь шире, чем на сводке видимости. Видимость считалась по Алисе, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity и DeepSeek. Трафик сервис узнаёт ещё и у Gemini, Claude, Qwen, Grok, Copilot, GigaChat. DeepSeek при этом лидирует по упоминаниям бренда и даёт ноль визитов в этом срезе. Упоминание в ответе и переход на сайт — разные события, и экран как раз для того, чтобы их не склеивать.

Конверсия этого трафика крошечная и очень сконцентрированная: 8 конверсий на все нейросети. Семь из них, 87,5%, пришли из ChatGPT, одна, 12,5%, из Perplexity. Остальные модели в списке конверсий стоят на нуле. Каналы всего сайта на том же экране выглядят привычно для крупного бренда:

• из поисковых систем — 66 772 визита, 54,5%;
• по ссылкам на сайтах — 29 390, 24%;
• прямые заходы — 19 350, 15,8%;
• из почтовых рассылок — 2 086, 1,7%;
• по рекламе — 1 920, 1,6%;
• из рекомендательных систем — 1 318, 1,1%;
• из социальных сетей — 983, 0,8%;
• из нейросетей — 488, 0,4%;
• из мессенджеров — 249, 0,2%.

География посетителей: Москва 16 225 (17%), Санкт-Петербург 7 276 (7,6%), Минск 3 040 (3,2%), Новосибирск 2 863 (3%), Екатеринбург 2 648 (2,8%), остальные 63 545 (66,5%). Устройства: ПК 92 782 (72,6%), смартфоны 34 509 (27%), планшеты 575 (0,5%). Брендовый трафик — 15 834 визита, 23,7%, небрендовый — 50 938, 76,3%.

В избранных источниках сервис отдельно показывает vc.ru (72), pikabu.ru (69), habr.com (11), cossa.ru (11) и dtf.ru (2). Это уже мостик к следующему экрану: какие площадки вообще помогают попадать в ответы.

Позиции и упоминания: цифра рядом с живым ответом

Раздел «Позиции и упоминания» — место, где процент видимости становится конкретной репликой модели. Сверху четыре вкладки:

• Сводка;
• История позиций бренда;
• История позиций сайта;
• Сравнение ответов.

Фильтры повторяют сводку и добавляют свои: упоминание, тональность, видимость, поиск по тексту промпта, группа. Есть экспорт в Excel. Под фильтрами блок «График» и три шаблона таблицы: анализ бренда, анализ сайта, анализ ответов. Колонки, которые видны в шаблоне бренда:

1. Промпт, а внутри строки ещё группа, видимость бренда и видимость сайта.
2. Частота.
3. Нейросеть.
4. Позиция бренда.
5. Позиция сайта.
6. Тональность.
7. Ответ, кнопка «Подробнее» и домены-источники под текстом.

На демо первая строка — «Где открыть расчётный счёт онлайн», группа «Ситуативные», частота 3025. Нейросеть в строке — Поиск с Алисой. Позиция бренда 4, позиция сайта «10+», тональность положительная. Видимость бренда по этому промпту 80%, видимость сайта 33,33%. В ответе Алиса рассказывает, как подать заявку в нескольких банках, и под текстом стоят ссылки banki.ru и vtb.ru. Вот ради таких строк GEO-проект и нужен. Видно и место бренда, и место своего домена, и чужие домены, на которые модель опирается в том же абзаце.

Дальше по таблице логично идти так:

• отфильтровать негативную тональность и прочитать ответы целиком;
• оставить одну нейросеть, если на сводке она отстаёт, на демо это ChatGPT с 50% видимости;
• открыть историю позиций по промптам из таблицы падения: сбережения, обслуживание счёта, дебетовая карта;
• сравнить ответы разных моделей на один и тот же промпт во вкладке «Сравнение ответов»;
• выгрузить Excel, если разбор уходит в таблицу редакции или агентства.

Источники: модели ссылаются на агрегаторы чаще, чем на банк

Экран «Источники» отвечает на вопрос, чьи страницы нейросеть показывает как опору. В фильтре нейросетей здесь три пункта: Поиск с Алисой, Google AI Overview и Perplexity. Можно сузить группу промптов, тип источника и конкретный промпт. Над таблицей график «Видимость по доменам (%)» с переключением «По доменам / По типам». Таблица делится на «Источники» и «Выпавшие», есть тумблер «Показать все URL» и экспорт в Excel.

Типы площадок, которые сервис проставляет на демо:

• Агрегатор — подборки и сравнения банков;
• Сайт услуг — официальные сайты банков и сервисов;
• Контентный проект — редакционные материалы;
• Медиа-платформа (UGC) — площадки вроде vc.ru и dtf.ru;
• Ваш сайт — домен проекта, на демо это tbank.ru.

Верх таблицы за период выглядит так:

1. banki.ru — агрегатор, видимость 73,33%, 66 упоминаний, 70 источников.
2. sravni.ru — агрегатор, 57,78% и заметный минус 10,57 пункта, 52 упоминания.
3. bankiros.ru — агрегатор, 32,22%, плюс 3,11, 29 упоминаний.
4. alfabank.ru — сайт услуг, 28,89%, плюс 7,37.
5. brobank.ru — контентный проект, 27,78%.
6. tbank.ru — ваш сайт, 25,56%, плюс 1,51, 23 упоминания.
7. vbr.ru и vtb.ru — по 23,33%.
8. finuslugi.ru — 21,11%.
9. sberbank.ru и vc.ru — по 17,78%.

Собственный домен живой, чуть растёт и стоит седьмым. Рядом с ним в ответах агрегаторы и чужие официальные сайты. В контент-план логично класть и свою страницу, и присутствие на banki.ru, sravni.ru, vc.ru. Вкладка «Выпавшие» показывает площадки, которые перестали кормить ответы.

На месяц вперёд я забираю три наблюдения: растут bankiros.ru и alfabank.ru; sravni.ru теряет 10,57 пункта; страницы tbank.ru стоит открыть по URL и сверить с контент-планом.

Конкуренты: банки, агрегаторы и длинный хвост имён

Раздел «Конкуренты» расширяет короткую таблицу со сводки. Фильтры: нейросети, группа промптов, «любая видимость» и «все типы, кроме скрытых». Сверху график видимости выбранных брендов, ниже вкладки «Конкуренты» и «Выпавшие». Колонки таблицы: бренд, видимость, упоминание бренда, Share of Voice, тональность, тип. Чекбокс слева включает бренд на графике.

Типы, которые встречаются в демо:

• Ваш бренд — Т-Банк;
• Ключевой — основные банки, с которыми идёт сравнение;
• Прямой — площадки вроде Банки.ру, Сравни.ру и Finuslugi, их модели тоже называют в ответах.

Полная верхушка на этом экране такая. Т-Банк: видимость 60,67%, 91 упоминание, доля голоса 12,07% с плюсом 2,41, тон положительный. Альфа-Банк: 64,67%, 101 упоминание, доля 13,4%. Сбер: 59,33%, 100 упоминаний, доля 13,26%. ВТБ-Банк: 54,67%, 83 упоминания, доля 11,01%. Дальше полка резко ниже:

• ЮниКредит Банк — 23,33%, 37 упоминаний, доля 4,91%;
• Точка — 22,67%, 35 упоминаний, доля 4,64%, минус 2,51 по видимости;
• Совкомбанк — 21,33%, 32 упоминания;
• Райффайзенбанк — 14%, минус 2,55;
• Промсвязьбанк — 13,33%, плюс 1,82;
• Россельхозбанк — 10%;
• МТС Банк, Ozon Банк, Дом.РФ Банк и Модульбанк — около 9,33%.

Отдельно смотрю на «прямых», которые просели сильно. Банки.ру: видимость 8,67%, минус 15,79 пункта, тон нейтральный. Сравни.ру: 6,67%, минус 18,51. Finuslugi: 5,33%, минус 3,3, тон нейтральный. Яндекс.Банк при этом в плюсе: 8% видимости и плюс 2,96. МТС Банк в этой группе с нейтральной тональностью, остальные крупные имена на верхушке положительные. Выпавшие конкуренты — те, кто был в ответах и ушёл из среза. Их тоже стоит просматривать: иногда «пропал конкурент» означает, что освободилось место в шаблоне ответа.

Контент-план: какие материалы уже привязаны к промптам

Контент-план переводит аналитику в список публикаций. Фильтры сверху: нейросети, группа промптов, поиск по названию или URL, площадки, формат, видимость материала, статус и период. Над таблицей четыре счётчика. На демо они короткие и очень ясные:

• всего материалов — 6;
• размещено — 5;
• в работе — 0;
• в плане — 1.

Колонки таблицы собраны так, чтобы редактор видел и текст, и эффект:

1. Название и URL материала.
2. Площадка.
3. Видимость бренда.
4. Видимость сайта.
5. Видимость материала.
6. Группа промптов.
7. Число промптов, к которым материал относится.
8. Дата публикации.
9. Дата добавления.
10. Комментарий.

В списке демо лежат такие материалы:

• «Как ИП платит налоги в 2026 году: все режимы и ставки в одной таблице» — сравнительные промпты, видимость бренда 72%, дата добавления 19.06.2026, это похоже на ту самую единицу «в плане»: даты публикации нет.
• «Как открыть расчётный счёт для ИП или ООО» на secrets.tbank.ru — ситуативные, видимость бренда 44%, видимость сайта 20%, опубликовано 20.01.2026.
• Подборка расчётных счетов для бизнеса на banki.ru — сравнительные, видимость бренда 72%, видимость сайта 8%.
• «100 надёжных банков. Рейтинг Forbes — 2026» — репутационные, видимость бренда 92%, видимость сайта 12%.
• «Как выбрать банк для открытия расчётного счёта» на secrets.tbank.ru — рекомендательные, видимость бренда 64%, видимость сайта 20%, видимость материала 4%.
• Подборка долгосрочных вкладов на banki.ru — поисковые, видимость бренда 46%, видимость сайта 20%.

Даже на шести строках виден рабочий принцип. Материал на своём журнале secrets.tbank.ru, материал на агрегаторе и материал в деловом СМИ сидят в одном списке и получают одни и те же метрики: бренд, сайт, сам URL, группа промптов. Рейтинг Forbes связан с самой высокой видимостью бренда в этом наборе, 92%. Гайд по выбору банка на своём домене показывает ненулевую видимость материала, 4%. Это тонкая метрика, и она как раз про страницу, а не про имя банка в целом.

Рекомендации: 36 задач вместо общего совета «писать полезный контент»

Экран рекомендаций начинается со сводки задач:

• всего задач — 36;
• требуют внимания — 28;
• можно улучшить — 7;
• выполнено — 1.

Справа ссылка «Как повысить видимость?». Карточки ниже двух видов. Первая — онбординг: «Посмотрите видеообзор AI-Пиксель Тулс», статус «требует внимания», прогресс 0%. Остальные привязаны к промптам и показывают, сколько шагов из четырёх уже закрыто. Примеры с экрана:

• «Какой банк выбрать для открытия счёта» — можно улучшить, выполнено 2 из 4, 50%;
• «отзывы о банках» — можно улучшить, 2 из 4, 50%;
• «лучшие банки для бизнеса» — можно улучшить, 2 из 4, 50%;
• «Какой банк посоветуешь для ипотеки» — требует внимания, 0 из 4;
• «Какой банк лучше для хранения сбережений» — требует внимания, 0 из 4;
• «Какой банк выбрать для переводов за границу» — требует внимания, 0 из 4;
• «Какой банк рекомендуешь для бизнеса» — требует внимания, 0 из 4;
• «открыть расчётный счёт онлайн» — требует внимания, 0 из 4.

Кнопка «Перейти к задачам» ведёт внутрь карточки.

Список длиннее первого экрана: внизу есть «Показать ещё рекомендации». Мне здесь важно совпадение со сводкой. Промпт про сбережения, который потерял 40 пунктов видимости, стоит в задачах с нулевым прогрессом. Промпт про бизнес, где видимость уже 100%, тоже требует внимания: высокая видимость не закрывает чеклист сама собой. Для команды это удобный бэклог. Его можно разбирать на планёрке так же, как SEO-задачи: статус, промпт, доля закрытых шагов.

ИИ-помощник поможет получить данные и разобраться с проектом

Раздел «ИИ-помощник» выглядит как чат внутри проекта. Слева кнопка нового диалога и список диалогов, на демо там «Знакомство». По центру робот Пиксель Тулс и короткий текст: спросите про видимость и другие данные проекта или напишите свой вопрос по GEO. Готовые формулировки такие:

1. Какая видимость моего бренда в ответах нейросетей?
2. По каким промптам показатели хуже всего? Топ-10 промптов для улучшения.
3. Какие сайты и источники лучше всего цитируются нейросетями?
4. Какие конкуренты растут быстрее всего и выше моего бренда?

Клик по первому вопросу подставляет просьбу к аналитику: описать видимость «Т-Банка», назвать конкурентов и место на рынке.

Помощником я пользуюсь вторым проходом: сначала таблицы, потом вопрос своими словами. Ему хорошо отдавать черновик выводов для планёрки, список площадок, на которые опираются ответы, сравнение тона с Альфой и Сбером и идею материала под просевшую тему сбережений. Лимит в 20 000 символов на запрос позволяет вставить в поле целую выгрузку. Рядом с полем виден остаток лимитов, около 365 на демо, так что команда заранее видит, сколько таких разборов влезает в пакет. Для редактора это способ собрать абзац в отчёт, не пересказывая пять таблиц на созвоне.

Аудит ставит бренд в одну таблицу с конкурентами

Аудит на демо открывается сравнением. В шапке кнопка «Экспорт (PDF)». Колонки текущего сравнения: Т-Банк, Альфа-Банк, Сбербанк, ВТБ.ru, Газпромбанк. Строки, которые видны без прокрутки далеко вниз:

• Основные товары и услуги. У Т-Банка в ячейке розничные услуги, кредиты, вклады, карты, инвестиции, страхование и сервисы для бизнеса. У соседей сервис расписывает свой набор: от корпоративных продуктов Альфы до зарплатных проектов и услуг для нефтегазового сектора у Газпромбанка.
• Позиционирование и УТП. Т-Банк описан как цифровой банк без отделений. Альфа — банк для активных людей. Сбер — надёжность и цифровая экосистема. ВТБ — банк для людей и бизнеса при поддержке государства. Газпромбанк — надёжность, стабильность и корпоративный контур.

Ниже на странице лежит история запусков. В ней видно, что аудит гоняется по разным моделям и сохраняет статус:

• 24 июня 2026, Gemini — статус «Ошибка»;
• 24 июня 2026, Алиса AI (GPT) — «Завершён»;
• 24 июня 2026, два запуска ChatGPT — «Завершён»;
• 8 апреля 2026, ChatGPT, набор конкурентов ВТБ, Альфа-Банк, Сбербанк, Совкомбанк — «Завершён»;
• 6 апреля 2026, Perplexity, тот же набор — «Завершён».

Аудит здесь про смысл рядом с процентом видимости. Он показывает, какими словами модель собирает полку продуктов и обещание бренда, когда в соседних колонках стоят конкуренты. PDF уносит таблицу на встречу, где кабинет открывать не будут. Имеет смысл гонять один и тот же набор конкурентов в двух моделях: в истории так уже сделано с ChatGPT и Perplexity, и статус каждого запуска остаётся в списке.

Промпты, отчёты и зачем это маркетологу

Всё, что выше, держится на списке вопросов. Раздел «Промпты и группы» показывает его целиком. Слева таблица: текст промпта, группа, дата добавления. Справа колонка групп с поиском. На демо:

• все группы — 30 промптов;
• без группы — 0;
• ситуативные — 5;
• сравнительные — 5;
• репутационные — 5;
• рекомендательные — 5;
• поисковые — 10.

Дата добавления у строк демо — 9 сентября 2025 года. Есть поиск, фильтр групп и экспорт в Excel. Живые фразы я уже цитировал на сводке, здесь важен баланс: поисковых промптов 10, в каждой разговорной группе по 5. Радар, падение видимости и карточки рекомендаций собираются из этих меток. Если оставить в проекте только короткие ключевые фразы, ситуативная и рекомендательная оси радара останутся пустыми.

Как разделы GEO-проекта отвечают на разные вопросы одной и той же команды.

Отчёты, кому подойдёт сервис и как я бы начал свой проект

— Есть автогенерация.

— Есть настройка блоков.

— Есть PDF и Word + брендирование.

Раздел «Отчёты» в демо хранит историю готовых файлов. Колонки такие:

• название, на демо это «Отчёт о продвижении бренда „Т-Банк“»;
• отчётный период, например 31.08.2026–28.09.2026 или 01.09.2026–30.09.2026;
• дата создания;
• тип запуска, в списке везде «Ручной»;
• статус «Завершён»;
• действия в последней колонке, чтобы открыть или забрать файл.

В истории завершённые отчёты с мая по сентябрь 2026. Отчёт привязан к бренду, периоду и ручному запуску, его можно отдавать раз в месяц одной и той же формой.

Кому сервис AI Пиксель Тулс будет оптимален?

• бренд- и перформанс-маркетологу, которому нужно видеть и ответы моделей, и визиты;
• SEO-специалисту, который уже ведёт спрос и хочет отдельный контур под нейросети;
• редакции и контент-команде: промпты, площадки и статусы материалов лежат рядом;
• агентству, которое ведёт несколько брендов и отдаёт отчёт за период;
• продукту и PR, если важно, каким тоном и в каком соседстве бренд попадает в совет модели;
• бизнесу.

Дерзайте >>