Материал
1 ₽ → 100 ₽: Как соинвестирование Ozon влияет на цены, конверсию и расходы продавцов
Редакция Пиксель Вайб
Редакция Пиксель Вайб

1 ₽ → 100 ₽: Как соинвестирование Ozon влияет на цены, конверсию и расходы продавцов

Конверсия из корзины в покупку держалась на уровне 30% девять месяцев. После 15 октября она снизилась до 12–15%. При этом, по наблюдениям продавца, изменение установленной цены всего на 1 ₽ иногда увеличивает цену для покупателя более чем на 100 ₽.

Чтобы сохранить заказы, продавцу приходится не просто рассчитывать экономически обоснованную цену, а искать значение, при котором алгоритм Ozon даёт максимальное соинвестирование — скидку, часть которой площадка компенсирует за счёт своих механизмов продвижения.

Как 1 ₽ меняет цену на витрине

Ещё две недели назад товар продавался с установленной ценой 1 050 ₽. Покупатель при этом видел 283 ₽ — благодаря соинвестированию Ozon на уровне 72%, без учёта регионального коэффициента.

Затем ситуация изменилась:

  • при установленной цене в диапазоне 900–1 000 ₽ покупатель видел 440 ₽;
  • максимальная скидка появлялась при цене 850 ₽;
  • повышение этой цены всего на 1 ₽ увеличивало стоимость товара для покупателя более чем на 100 ₽;
  • при дальнейшем снижении цены продавца размер соинвестирования тоже резко сокращался.

Иными словами, скидка зависит не только от самой цены. Похоже, у алгоритма есть определённый порог, за которым условия для покупателя резко меняются. Где именно находится этот порог и почему он установлен на конкретном значении, продавцу неизвестно.

Ранее товар в основном продавался по 1 050 ₽, и лишь иногда установленная цена снижалась до 900 ₽. Однако именно цена 850 ₽ неожиданно стала точкой, при которой Ozon предоставлял максимальное соинвестирование.

Схема с двумя ценовыми шкалами: небольшое изменение цены продавца приводит к резкому скачку цены для покупателя

У одинакового товара — разные условия для магазинов

Чтобы проверить, случайность ли это, продавец сравнил один и тот же товар в двух кабинетах.

Результат оказался разным:

  • в одном магазине максимальная скидка достигалась при установленной цене 850 ₽;
  • в другом — при цене 600 ₽;
  • конечная стоимость товара для покупателя при этом была практически одинаковой;
  • совокупные расходы магазинов на комиссии, логистику, рекламу, эквайринг и другие услуги составляли 82% и 80%.

Разница в расходах — всего 2 процентных пункта. При этом оптимальные ценовые значения отличались почти на 40%.

Во втором кабинете повторилась та же закономерность: повышение установленной цены на 1 ₽ увеличивало стоимость товара для покупателя более чем на 130 ₽.

Для продавца это означает, что невозможно заранее определить цену, которая одновременно покроет расходы и сохранит привлекательную стоимость на витрине. Сначала приходится экспериментально искать нужный порог, а затем подстраивать под него экономику товара.

Покупатели могут видеть разные цены

Есть и другая особенность. Один и тот же товар может отображаться по разной цене даже при почти одинаковых условиях:

  • одна карточка товара;
  • один продавец;
  • один пункт выдачи;
  • оплата картой Ozon.

При этом один покупатель видит цену 250 ₽, а другой — почти 500 ₽. Покупатели могут находиться в одном кластере и выбирать один и тот же ПВЗ.

Для клиента это выглядит как персональная скидка. Для продавца — как непредсказуемый фактор, который влияет на конверсию и итоговую выручку.

Два кабинета продавцов с одинаковым товаром и разными порогами максимальной скидки

Что объясняет поддержка Ozon

Продавец несколько раз обращался в поддержку, но получал в основном общие версии:

  • возможное A/B-тестирование;
  • индивидуальные скидки;
  • использование баллов Ozon;
  • предложения банка-партнёра.

При этом поддержка не смогла уточнить:

  • участвуют ли конкретные покупатели в A/B-тестировании;
  • по каким критериям их отбирают;
  • почему размер скидки у них настолько различается;
  • почему изменение цены продавца на 1 ₽ может добавить к цене покупателя более 100 ₽.

Вместо понятного расчёта продавец получил объяснение о скидках и алгоритмах площадки без описания самого механизма.

Что произошло с продажами

Падение конверсии совпало с изменениями в ценах. Девять месяцев доля заказов от добавлений в корзину составляла около 30%. После 15 октября она снизилась до 12–15%.

Стабилизировать количество заказов удалось только после снижения установленной цены до найденного алгоритмического порога. Но у этого решения появилась другая цена: выросли рекламные расходы.

Раньше ДРР — доля рекламных расходов — составляла 15–20%. Теперь в отдельные периоды она достигает 30%. С учётом комиссий, логистики, себестоимости и налогов такая нагрузка заметно сокращает рентабельность.

Важно, что продавец не утверждает: изменение соинвестирования стало единственной причиной падения конверсии. Но совпадение по времени и результаты экспериментов с разными ценами выглядят достаточно заметно, чтобы требовать объяснений.

Одна карточка товара, на экранах двух покупателей отображаются разные цены при одинаковом пункте выдачи

Может ли цена фактически зависеть от алгоритмического порога

На фоне вступления в силу закона о платформенной экономике возникает отдельный вопрос. Если скидки за счёт продавца должны предоставляться с его согласия, не превращается ли непрозрачное изменение соинвестирования в косвенный способ подталкивать продавца к снижению цены?

Формально площадка не заставляет устанавливать конкретное значение. Но если при отклонении от неизвестного порога скидка для покупателя резко сокращается, продавец оказывается перед выбором: снизить цену или смириться с падением заказов.

Это предположение, а не утверждение о доказанном нарушении со стороны Ozon. Но для продавцов такая механика означает серьёзную проблему с планированием: они не могут заранее спрогнозировать ни конечную цену для покупателя, ни собственную маржу.

Какие вопросы остаются к Ozon

  • Почему изменение установленной цены на 1 ₽ может увеличить стоимость товара для покупателя более чем на 100 ₽?
  • Откуда берутся индивидуальные пороги максимального соинвестирования?
  • Почему одинаковый товар в разных магазинах получает разные условия скидки?
  • Что изменилось в алгоритме после 15 октября?
  • Почему покупатели одного товара при одинаковых условиях доставки видят цены 250 ₽ и почти 500 ₽?
  • Как продавцу планировать продажи, если конечная цена на витрине зависит от непрозрачной механики?

Пока на эти вопросы нет конкретных ответов, продавцам приходится действовать методом проб: менять установленную цену на небольшие значения, отслеживать соинвестирование, конверсию и рекламные расходы — и искать точку, в которой товар снова становится заметным для покупателя.

График падения конверсии с 30% до 12–15% и роста ДРР с 15–20% до 30%

Комментарии

Написать комментарийВойти